“老薛不擅长考试，加上越来越正规，题也越来越难，这货也不擅长考试，所以就一直没拿执业证。”

　　医生，当年的本科生，竟然连执业证都没有！

　　罗浩眯起眼睛，上下打量薛建国。

　　这位也算是个人才。

　　运气好的人值得关注，运气像他这么差，最后还能混出头的人，更值得关注。

　　“后来管得严了，不让没有证地留在临床一线，老薛就去了医务科。他擅长的事儿是和人打交道，一顿五斤酒，还能混着喝，根本喝不多他。”

　　“厉害！”罗浩真心实意的赞道。

　　“害，就是肝脏消化酒精的酶比较多。多少有点特殊，没多厉害。”薛建国嘿嘿笑了。

　　“去了医务科不到2年，老科长退休，当时还出了一件事。有患者投诉，老科长把警棍直接扔桌子上，跟患者家属说了一大堆威胁的话。”

　　“！！！”罗浩一怔，随后哈哈笑道，“那时候真是粗犷，世纪初的时候都这样。我听说，还有人去医院收保护费，当时解决医疗纠纷的办法是各自找人，打一架。”

　　薛建国一梗脖子，侧头看罗浩。

　　这小伙子行啊，什么话都能接的上来。

　　类似偏僻的八卦，别说是年轻人，哪怕是中年老主治怕是都不知道。

　　“所以呢，医务科就成了烫手的山芋，老薛就当了副科长，代科长。有他在，医院的事情也渐渐正规了起来。后来变成正科，又赶上院里面一大堆同龄的副院长退休，他最后一个上去的。”

　　这运气，真心不错，罗浩颔首。

　　“这不是最近几年反腐么，院里面的院长和书记都病了，我估计是被吓的。牵连了其他人，就老薛穷嗖嗖的，现在已经坐二望一了。”

　　“薛院长，真是厉害！”罗浩认认真真地赞了一句。

　　“哪里哪里，我就是个普通人，一辈子小心谨慎的，加上运气好一点而已。说到真本事，我一点都没有。”薛建国客气道。

　　“都是自己人，就别客气了。”冯子轩拦住，“说正经事，小罗这面撒出去一些AI机器人搜集相关数据、场景，有多少台？”

　　说着，冯子轩看向罗浩。

　　“78台。”罗浩回答道，“但省内比较少，除了我家医大一院外，只有长南人民医院有。”

　　“得托底才行，这东西最好别离开你的视线。也不是有多金贵，毕竟是AI机器人，万一闯祸了，被自媒体爆出来，形成舆情的话接下来不好办。”

　　“好。”薛建国沉吟后点了点头，他没有质疑冯子轩的话。

　　“罗教授，您看我这面需要做什么？您尽管说，我肯定照做。”薛建国问道。

　　“不用特意做什么，就在临床干活就行，不过各家医院的规矩不一样，需要有人带。您就把它当成一个实习生，它会自己录入各种场景，包括全院的病历，会自行筛出有问题的。”

　　罗浩开始介绍，薛建国的脸色越来越认真，越来越凝重。

　　他万万没想到竟然是这么先进的一个玩意。

　　在薛建国看来，所谓科研就是闹着玩的，国家烧钱养活了下面一堆蛀虫。

　　可没想到年轻的罗教授竟然来真的！

　　等罗浩介绍完，薛建国沉声道，“罗教授，我看看。”

　　见薛建国没客气，而是要先看“小孟”，罗浩对他的感觉有了些好的改变。

　　叫庄嫣把另外一台“小孟”带来，罗浩给薛建国介绍。

　　薛建国对此大为震惊，问了一些比较细致的问题，罗浩一一作答。

　　“走，去吃口饭。”

　　“不了。”薛建国直接拒绝，一看两人关系就不浅，“这好东西我得马上回去试一试。”

　　“老薛，你准备交给谁？”冯子轩问。

　　“交给谁？开玩笑！”薛建国右手握拳，“当然在我办公室里办公，监督全院病历，一旦有问题的话我可以马上知道。我想想，我回去捋一个流程，给罗教授。”

　　简单说了几句，薛建国兴冲冲地带着“小孟”离开。

　　“冯处长，您这同学挺务实啊。”罗浩称赞道。

　　“当然，光凭着好运气是不够的。还得干活，领导把他当一把刀，他就得自己把自己磨快。Emmm快不快的不说，最起码得磨亮，让领导看见自己雪亮雪亮的。”

　　“哈哈哈。”罗浩大笑。

　　冯处长这个解释，的确犀利。

　　“你不是常说这世界就是个草台班子么，老薛可不是，他就是舞台小了点。不过呢，地市级三甲医院能搭理得井井有条，我觉得屈才了。”

　　……

　　薛建国带着“小孟”开车回医院，兴冲冲的让“小孟”坐下，开始和AI机器人聊起来。

　　“小孟，我问你一件事。”薛建国并没有务正业，而是闲聊天。

　　“薛院长，您讲。”

　　“你会写论文么？”薛建国问道。

　　“会。”“小孟”毫不犹豫地回答道，“普通的sci可以发表的那种我通过率比较高，但需要版面费。要是37分以上的顶级期刊，您是知道的，不是写出来的，是要和主编熟悉，他们那面能给过稿。”

　　“和主编熟悉？”

　　“欧美有欧美的人情世故，有些科学家回国后又出国，是因为他们发现自己的人情世故在国内不好用。”“小孟”解释道，“但话说回来，我能写论文。”

　　“哦，要不你试着写一篇我看看？”薛建国有些欣喜。

　　“小孟”点了点头，打开电脑，登录中国数据库CHARLS。

　　“这是什么网站？”

　　“由燕京大学国家发展研究院主持、燕京大学中国社会科学调查中心与燕京大学团委共同执行的跨学科纵向调查项目，旨在收集中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据的网站。”

　　“网站里的数据还算是不错，整合一下，润色，加上要发表刊物所在地的语言行为格式，就能写一篇论文。”

　　薛建国目光闪烁。

　　这也太牛逼了一些吧。

　　一篇sci，简简单单的就能发表？他对“小孟”的话不置可否，静静地看着“小孟”在中国数据库CHARLS里搜索，然后编辑。

　　“小孟”的手法熟练，完全看不出来是机器人。

　　如果知道，仔细分辨，多少能看出点端倪。但要是不知道，“小孟”在普通人的眼前就是个略有木讷的年轻医生。

　　薛建国有些感慨，这也太厉害了。

　　他是相信“小孟”能写论文的。

　　AI什么干不了？越早用上AI，就越早受益。至于那些抱残守缺的，最后肯定会被社会淘汰。

　　跟不上时代就要被淘汰，这是铁律。至于是10年还是20年，那要看机缘。

　　本身薛建国的水平极高，他只是不擅长考试而已，并不是蠢货。

　　看了十几分钟，薛建国心中骇然。

　　CHARLS数据库包含2011～2020年数据，且不断更新，它覆盖150个县级单位，450个村级单位，包含1.7万人数。

　　它收集了中国45岁及以上人群的数据，具备全国性、多学科性、纵向追踪性。

　　小孟写的论文是基于老龄化数据系列的多中心研究——人群：CHARLS、HRS、ELSA。

　　自变量：虚弱的变化。

　　因变量：心血管事件（CVD)。

　　不知道是不是AI的原因，薛建国见小孟完成的速度极快，不到20分钟，一篇基于CHARLS数据库中数据的论文就写完了。

　　薛建国愣住。

　　看着“小孟”写论文像是糊弄，随意拼凑，可自己通篇读下来，竟然没什么破绽。

　　“这？”薛建国沉吟。

　　他总觉得哪里怪怪的。

　　“这篇论文能发在顶级期刊上。”“小孟”直接说道。

　　20分钟，一篇顶级期刊的论文？

　　薛建国愣住。

　　要是这样的话，自己还当什么院长，带着“小孟”去开个工作室，专门写论文得了。

　　不过他随后笑了，CHARLS数据库的数据有限，应该写不了多少论文。

　　“小孟啊，你说CHARLS数据库里的数据能支持多少篇论文？”薛建国没在意一篇没发表的“顶级期刊”论文，而是问“小孟”。

　　“至今为止，基于数据库已经发表了1600多篇sci论文。”

　　“？？？”薛建国愣住。

　　1600多篇论文？！

　　自己竟然不知道还有这种金矿的存在！

　　说是金矿并不为过，一片sci在严管前市场价是5万元左右，还是最低级的那种。

　　接近一个亿的产值，就隐藏在一个网站里，薛建国觉得自己的脑子有点晕。

　　“虽然大多都是比较水的论文，但毕竟有详实的数据。油城总医院针对糖尿病的研究，就推翻了世界上从前对糖尿病的研究方向，后来王辰院士总结，国外人少，而且没有成群的产业工人，没有纪律性……”

　　“小孟”侃侃而谈。（注）

　　“已经将近30年的时间，几代人的科研，这是他们无法想象的。”

　　“有关于油城总医院的糖尿病数据库，我认为还能写出一系列的论文。而有关于CHARLS数据库比油城总医院的采样人数更多，数据详实，要写论文的话，一万篇sci论文打底。”

　　“！！！”

　　薛建国彻底傻了眼。

　　“小孟”这也太能干了吧，一万篇sci论文，一篇5万，那就是5个亿的产值。

　　自己可以财富自由了。

　　但转念之间，薛建国就冷静下来，5个亿的数字在眼前像是云烟一般消散得无影无踪。

　　这是罗教授的AI机器人，不是自己的。自己做什么，罗教授那面应该都有数据。