“那工业革命呢。”陈勇问。

　　罗浩耸耸肩，“人有命，国家也有命，五劳七伤总归会有的，谁还能走运一辈子。”

　　说着，几人上了车。

　　“方主任，小孟怎么样？”罗浩问道。

　　“特别好！”方晓先定调子，给了正反馈，随后举例说明。

　　比如说审阅科室病历，虽然最开始的时候医生叫苦不迭，但现在也都慢慢适应了，写出来的病历也很少漏洞。

　　其次在于诊断。

　　这都是情理之中的，罗浩不觉得有什么意外。

　　“罗教授，您说小孟能不能多说点话？”

　　“嗯？”罗浩有些奇怪。

　　“我平时和小孟在一个办公室里，它就坐在那干活，我怪无聊的。我记得最开始的按压机器人还能陪着患者聊天，您就当是给我加个聊天功能？”

　　“你确定？”罗浩的表情有些古怪。

　　但方晓正在开车，没看见罗浩的表情。

　　“要是可以的话，不为难的话。这是我一点点……”

　　“没问题，聊天功能早都跑通了，我就是觉得小孟的话太多，所以修改了一下。”罗浩笑道，“既然方主任你有这个需求，那就这么做吧。”

　　“方主任，小孟询问病史怎么样？”陈勇忽然问道。

　　“呃？”

　　方晓几乎打了个嗝。

　　在他的理解中，陈勇只是罗教授的副手，哪怕陈勇给自己写了两篇《新英格兰》的论文，方晓依旧对陈勇有着刻板印象。

　　“方主任，怎么了？小孟问病史有问题？”陈勇问道。

　　“没没没，小孟就是不太爱说话，最近我没让它去询问病史。明天，所有住院患者，我都让小孟搂一遍。”方晓连忙说道。

　　“哦。”陈勇有些失望。

　　“陈医生，您是要提升问病史的细节么？”

　　“大语言模型还是要进步，家那面的小孟问病史有提升。”陈勇回答道。

　　“大语言模型？”

　　“嗯，你不知道？”

　　方晓连连摇头，这些高大上的词汇和一名基层医院的主任没有半毛钱的关系。

　　“前段时间有个小组突发奇想地让3款，5个版本公开可用的‘聊天机器人’看了个病，分别测试了它们的认知障碍程度。”

　　“哦，你说这个啊。”罗浩道。

　　“是啊，方主任，你知道ChatGPT-4V这个最新模型，参加了一场执医考试么？”

　　方晓汗颜。

　　“结果是ChatGPT-4V的大语言模型的成绩比70%的考生成绩都要好。”

　　“啊？那是不是可以作弊？”方晓第一个念头就是作弊。

　　“害，国际象棋和中国象棋早就有用AI作弊的内容了，不过门肛遭罪。”陈勇哈哈一笑。

　　“直肠感应么？”

　　“对啊，要不然容易被发现。不过就算是直肠感应，最后也被发现了。”陈勇八卦了一句，随后继续说道，“这是一篇在medRxiv预印版发表的论文，题为 Performance of Multimodal GPT-4V on USMLE with Image: Potential for Imaging Diagnostic Support with Explanations。

　　“研究团队利用生成式多模态预训练模型 GPT-4V，探索了该模型在临床考试中回答的准确性和解释质量。”

　　“结论是GPT-4V能用，对图像分析处理上还是有问题，总体来讲越难的话，GPT-4V的优势就越明显。”

　　“小孟看片子很好的。”

　　“哦，GPT-4V没有那么大的数据库。”罗浩道。

第六百七十章 慢点来，比较快

　　“国内从21世纪初就开始办公信息化了，当时的资料有一部分丢失，但大多都留下来。”

　　“GPT-4V不会用国内的数据么？”方晓问道。

　　“这部分数据是国家的保密资料，偷一部分的话还可能，但都偷走，没有国家点头是不可能的。”陈勇道，“我听我师父说，刚上his系统的时候他有点蒙，那时候还是智能abc，一点都不智能，打字慢得要命。”

　　“数据很多？”

　　“GPT-4V和咱们用的工大的大语言模型都是要喂数据的，数据多当然可以。鹰子那面的数据很多都是私人的，没咱们这面多，也没咱们这面用起来方便。”罗浩道。

　　罗浩直接解释了方晓心里的困惑。

　　“对！前段时间小孟看一个片子，带有汉普顿驼峰放射学征象的影像结果，侧重怀疑肺梗塞。”方晓有些小兴奋。

　　“方主任进步了啊，还知道汉普顿驼峰放射学征象了。”陈勇笑道。

　　“害，小孟解释完，我回去翻书才知道的。”

　　“不说这个，有关于大语言模型是缺失的。”罗浩道，“诊断，所有内容都给全，AI可以根据数据库里十亿份以上的数据内容给出判断，判断的准确率很高，综合水平大概要比……要比……申主任高。”

　　申主任！

　　方晓第一次听罗浩如此评价AI的诊断能力，不禁心头一震。

　　要知道，申主任可是省城赫赫有名的诊断专家，在风湿免疫领域堪称权威。

　　就算说他是省内罕见病诊断的第一人或许有待商榷，但排进前五绝对实至名归。

　　而现在，AI的诊断水平竟然直接超越了申主任这样的顶尖专家！

　　“小孟威武！“方晓在心里暗暗喝彩。

　　他下意识看向安静站在一旁的“小孟”，这个看似普通的“实习生“身上，竟然蕴含着如此惊人的医疗智慧。

　　阳光透过窗户洒在“小孟”的侧脸上，给它平添了几分神秘的光晕。

　　“这是有几十年数据库的支持，难度并不大；现在研究出现瓶颈，需要更多数据。问病史，这种行为不会出现在既往的数据库里，想要积累的话，难度还是很大的，需要很长时间。”

　　方晓明白罗浩在说什么。

　　原来是这样。

　　不过这也不算什么，“小孟”有着自己的优势，旁边辅助医生，任何结论经由医生审核后才可以，这是罗教授让做的。

　　在诊疗过程中，让“小孟”参与到问诊中呗，难度不大。

　　有自己看着，也不会有太大的纰漏。

　　“罗教授，陈医生，二位放心，明天开始所有问诊小孟都参与。要是错过了的话，我带着小孟查房，从新问一遍。”

　　“行啊，辛苦方主任。”罗浩客气了一句。

　　罗浩这句话像一剂强心针，让方晓整个人都轻飘飘的，嘴角不自觉地上扬。

　　这种纯粹的喜悦，他只有在刚参加工作那年，被老主任拍着肩膀夸“小伙子不错“时才体验过。

　　如今在职场摸爬滚打多年，早就练就了一身防备——别人夸他一句，他得琢磨半天是不是话里有话，是不是哪个“老阴比“又要给他下套。

　　唯独罗浩这不咸不淡的一句评价，才能让他像个得了奖状的小学生似的，心里美得直冒泡。

　　方晓偷偷掐了下自己的大腿，生怕这副傻笑的样子被旁人看去，可眼底的喜色怎么藏都藏不住。“还有别的么方主任。”

　　“暂时没有……不对，小孟偶尔说话，说的也都是实话，但问题就出在实话上。”方晓斟酌了几秒钟后才描述自己心里不太确定的内容。

　　“哦，方主任是说情商不够高吧。”

　　“对对对。”方晓举例说明，把今天会诊的时候“小孟”直接说骨科的治疗方式有问题拿出来。

　　“这的确是，可暂时没办法。”罗浩摇头，“人类的行为活动有着高度的不可控性，连人类自己都不知道自己下一秒笃定会做什么。情商这类的，暂时排后面一点。”

　　“啊？我看之前按压机器人和患者聊的不错啊。”

　　“那只是聊天，按压机器人在患者眼中看起来只是普通医生，但再普通的医生也有天然的神圣性，所以胡说八道的聊天不会涉及方主任你说的内容。”

　　罗浩缓缓道出限制AI机器人言语功能的缘由——这些冰冷的机器终究难以驾驭微妙的人情世故。

　　他指尖轻叩桌面，语气里带着科研工作者特有的严谨：“语言大模型的研发者们往往沉浸于代码世界，他们构建的AI自然也欠缺那份人情练达。”

　　说到这里，罗浩眼中闪过一丝追忆：“就像钱老当年在MIT执教时，也是出了名的冷面严师。可一回国，就变成诲人不倦的慈祥长者。”

　　他苦笑着摇头，“这里头的门道太深——技术可以突破国界，但为人处世的智慧，终究要在特定的文化土壤里才能生根发芽。”

　　窗外的树影婆娑，在罗浩的白大褂上投下斑驳的光影。

　　方晓忽然意识到，这位看似冷静的教授，其实比任何人都更了解科技与人文的边界。

　　“罗教授，我觉得这个大模型更多，比医疗活动多。”方晓不解。

　　“不一样，大模型解决不了所有问题。人脑的神经元之间的联系现在的研究发现涉及量子层面的内容，所以呢，你说这玩意靠谱不。”

　　“好像是诶。”方晓附和道，但显然他对此一点概念都没有。

　　罗浩想想，举了个例子。

　　“方主任，你说英子的导弹和飞机为什么越来越差？”

　　“印度人太多！”方晓用罗浩的口吻回答道。

　　“哈哈哈。”罗浩大笑，“那是一方面，主要是他们没有高等级的风洞。咱们用了60年的时间弄出来只作用0.1秒的顶级风洞，有什么想法就放进去吹一吹。”

　　“英子那面全都是跑数据。不能说跑数据不对，但大模型用到的公式就是真理么？我看未必。那只能算是从前的经验总结，想要永远有效，现在看是痴心妄想。”

　　“哦哦哦，AI机器人也一样，需要跑数据，不断修改，找到公式。而且涉及量子层面的不确定性，就要基础理论出现重大的改变，是这个意思吧。”方晓问道。

　　罗浩微微颔首，目光深远。

　　情商这东西，在他眼中既重要又不重要——重要在于它关乎医患、医生、医护之间关系的温度，不重要则是因为这终究是可以通过迭代优化来解决的技术问题。

　　“循序渐进才是正道。“他声音沉稳得像在陈述一个物理定律，“现在的发展速度已经快到令人眩晕，再加速的话……”

　　罗浩顿了顿，微微摇头，“我怕会摔得鼻青脸肿。”